「Lễ Hội Web3」Bộ Sưu Tập Bài Luận Ngắn: Mọi người đang nói về điều gì? Track nào được ưa thích hơn?

Sự kiện Tuần Lễ Blockchain Web3 Hong Kong 2024 sẽ diễn ra tại Trung tâm Hội nghị và Triển lãm Hong Kong từ ngày 6 đến 9 tháng 4. Sự kiện này bao gồm 4 địa điểm và tập trung vào các chủ đề cốt lõi của các loại Web3 khác nhau. Trong những ngày gần đây, những trí tuệ thông minh và sáng tạo nhất thế giới đã tụ họp tại Hong Kong để chia sẻ và thảo luận về các giải pháp kỹ thuật mới nhất trong lĩnh vực Web3. (Để biết thông tin chi tiết về sự kiện, vui lòng đọc: "Tin Tức Sự Kiện | Lễ Hội Web3 Hong Kong 2024 sẽ khai mạc vào ngày 6 tháng 4, tổng kết các hoạt động xung quanh".) Đồng thời, nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng và các chuyên gia crypto KOL cũng tham gia. Khi sự kiện tại Hong Kong đang dần kết thúc, BlockBeats đã biên soạn một số "bài luận ngắn" về Lễ Hội Web3 Hong Kong để mọi người có thể thấy những khám phá và hiểu biết mới nhất của họ, để bạn không bỏ lỡ những chủ đề nóng hàng đầu.

Big Onion Fred (Nhà Đầu Tư Crypto):

Sau khi đến Hong Kong gần đây, tôi đã trò chuyện với một số nhà đầu tư đồng nghiệp và phát hiện rằng có mức độ quan tâm khá cao đối với các loại học AI và DePIN. Hãy chia sẻ một số suy nghĩ gần đây về AI và DePIN và thảo luận cùng nhau.

Thảo luận cốt lõi về bốn câu hỏi:

1. Tại sao hầu hết các dự án sức mạnh tính toán phi tập trung chọn làm suy luận AI thay vì đào tạo AI?

2. Điều gì khiến NVIDIA nổi bật như vậy? Những thách thức trong việc đào tạo sức mạnh tính toán phi tập trung là gì?

3. Cuối cùng, sức mạnh tính toán phi tập trung (Render, Akash, v.v.) sẽ đi đến đâu?

4. Cuối cùng, thuật toán phi tập trung (Bittensor) sẽ đi đến đâu?

Tiếp theo, hãy bóc lớp vỏ:

1) Nhìn vào loại học này, ngoài Gensyn, hầu hết các dự án sức mạnh tính toán phi tập trung chọn làm suy luận AI thay vì đào tạo, chủ yếu do yêu cầu khác nhau về sức mạnh tính toán và băng thông.

Để giúp mọi người hiểu dễ dàng hơn, hãy so sánh AI với một học sinh:

- Đào Tạo AI: Nếu chúng ta so sánh trí tuệ nhân tạo với một học sinh, thì việc đào tạo tương tự như cung cấp cho AI một lượng lớn kiến thức, ví dụ có thể hiểu là dữ liệu, và AI học từ những ví dụ kiến thức đó. Vì việc học bản chất yêu cầu hiểu biết và ghi nhớ một lượng lớn thông tin, quá trình này đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán và thời gian.

- Suy Luận AI: Vậy suy luận là gì? Nó có thể được hiểu là sử dụng kiến thức đã học để giải quyết vấn đề hoặc làm bài kiểm tra. Trong giai đoạn suy luận, trí tuệ nhân tạo sử dụng kiến thức đã học để trả lời câu hỏi, thay vì học thêm kiến thức mới. Do đó, yêu cầu về tính toán trong suy luận ít hơn nhiều.

Dễ thấy rằng sự khác biệt cơ bản về độ khó giữa hai loại học này nằm ở việc đào tạo AI mô hình lớn đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và yêu cầu băng thông cao cho việc truyền thông dữ liệu nhanh chóng. Do đó, khó khăn hiện tại trong việc sử dụng sức mạnh tính toán phi tập trung cho việc đào tạo là rất cao. Ngược lại, suy luận đòi hỏi ít dữ liệu và băng thông hơn, làm cho việc này trở nên khả thi hơn.

2) Vậy nơi nào là điểm nghẽn trong dữ liệu và băng thông? Tại sao việc đào tạo phi tập trung khó thực hiện?

Điều này liên quan đến hai yếu tố chính của việc đào tạo mô hình lớn: sức mạnh tính toán trên mỗi thẻ và song song đa thẻ.

- Sức mạnh tính toán trên mỗi thẻ: Hiện nay, tất cả các trung tâm siêu tính toán cần đào tạo mô hình lớn, mà chúng ta gọi là trung tâm siêu tính toán. Để hiểu dễ dàng, chúng ta có thể sử dụng cơ thể con người như một phép so sánh, nơi trung tâm siêu tính toán tương tự như tổ chức của cơ thể, và GPU đơn vị cơ bản giống như một tế bào. Nếu sức mạnh tính toán

Nếu sức mạnh của một ô (GPU) đơn lẻ mạnh mẽ, thì công suất tính toán tổng thể (mỗi ô × số lượng) cũng có thể mạnh mẽ.

- Đa thẻ song song: Huấn luyện một mô hình lớn thường liên quan đến hàng trăm tỷ GB. Đối với các trung tâm siêu tính có huấn luyện mô hình lớn, họ cần ít nhất hàng chục nghìn A100 làm nền tảng. Do đó, cần kích hoạt hàng ngàn thẻ này để huấn luyện. Tuy nhiên, huấn luyện một mô hình lớn không đơn giản là tuần tự, không phải là huấn luyện trên thẻ A100 đầu tiên rồi mới đến thẻ thứ hai, mà các phần khác nhau của mô hình được huấn luyện trên các thẻ đồ họa khác nhau, nơi huấn luyện A có thể yêu cầu kết quả của B, do đó liên quan đến đa thẻ song song.

Tại sao NVIDIA mạnh mẽ đến vậy, với giá trị thị trường tăng vọt, trong khi AMD và các công ty trong nước như Huawei và Horizon hiện đang gặp khó khăn trong việc đuổi kịp? Lõi vấn đề không nằm ở sức mạnh tính toán của mỗi thẻ đơn lẻ, mà ở hai khía cạnh: môi trường phần mềm CUDA và giao tiếp đa thẻ NVLink.

- Một mặt, có một hệ sinh thái phần mềm có thể thích nghi với phần cứng là rất quan trọng, như hệ thống CUDA của NVIDIA, và việc xây dựng một hệ thống mới là khó khăn, tương tự như việc tạo ra một ngôn ngữ mới, với chi phí thay thế rất cao.

- Mặt khác, đó là về giao tiếp đa thẻ. Về cơ bản, việc truyền thông giữa nhiều thẻ là đầu vào và đầu ra thông tin, cách song song hóa, cách truyền thông. Do sự tồn tại của NVLink, không thể kết nối các thẻ NVIDIA và AMD; hơn nữa, NVLink sẽ giới hạn khoảng cách vật lý giữa các thẻ, yêu cầu các thẻ phải ở cùng một trung tâm siêu tính, làm cho việc phân phối công suất tính toán phân tán trên toàn cầu trở nên khó khăn.

Điểm đầu tiên giải thích tại sao AMD và các công ty trong nước như Huawei và Horizon hiện đang gặp khó khăn trong việc đuổi kịp; điểm thứ hai giải thích tại sao việc huấn luyện phân tán khó thực hiện.

3) Cuối cùng, công suất tính toán phân tán sẽ trở nên như thế nào?

- Hiện tại, công suất tính toán phân tán khó huấn luyện các mô hình lớn, chủ yếu do sự chú trọng đến tính ổn định trong việc huấn luyện các mô hình lớn. Nếu quá trình huấn luyện bị gián đoạn, cần phải huấn luyện lại, gây ra chi phí sunk cao. Yêu cầu của nó đối với đa thẻ song song cao, và băng thông bị giới hạn bởi khoảng cách vật lý. NVIDIA sử dụng NVLink để đạt được giao tiếp đa thẻ, nhưng trong một trung tâm siêu tính, NVLink hạn chế khoảng cách vật lý giữa các thẻ, làm cho việc hình thành một cụm tính toán cho việc huấn luyện các mô hình lớn trở nên khó khăn.

- Tuy nhiên, mặt khác, các yêu cầu với nhu cầu công suất tính toán tương đối thấp có thể đạt được, chẳng hạn như suy luận trí tuệ nhân tạo, hoặc huấn luyện các mô hình nhỏ đến trung bình trong các tình huống cụ thể. Khi có các nhà cung cấp dịch vụ nút tương đối lớn trong mạng lưới công suất tính toán phân tán, có tiềm năng phục vụ những nhu cầu công suất tính toán tương đối lớn này. Ngoài ra, các tình huống như kỹ thuật tính toán cạnh có thể đạt được một cách tương đối dễ dàng.

4) Cuối cùng, cuối cùng, mô hình thuật toán phân tán sẽ trở nên như thế nào?

Cuối cùng, cuối cùng, mô hình thuật toán phân tán phụ thuộc vào cuối cùng của trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Tôi tin rằng cuộc chiến trí tuệ nhân tạo trong tương lai có thể liên quan đến 1-2 ông lớn mô hình nguồn đóng (như ChatGPT), cùng với nhiều mô hình khác. Trong bối cảnh này, các sản phẩm tầng ứng dụng không cần phải bị ràng buộc bởi một mô hình lớn duy nhất, mà có thể hợp tác với nhiều mô hình lớn. Trong bối cảnh này, tiềm năng cho các mô hình như Bittensor vẫn rất lớn.

Liên kết bài viết gốc

Dov Wo (Nhà đầu tư Crypto):

Quan điểm của nhà đầu tư VC về Hon

Hội nghị Hong Kong (Đầy Thiên Vị):

1. Các sản phẩm thị trường tăng giá không quan trọng, câu chuyện và cảm xúc quan trọng hơn. Meme đã lần lượt chứng minh điều này. Ít nhất một nửa số tiền tài trợ được sử dụng để tăng cường thị trường.

2. Những khả năng quan trọng nhất trong thị trường tăng giá này: kỹ năng giao dịch và khả năng gọi tín hiệu. Nếu thiếu kỹ năng giao dịch, hãy luyện tập khả năng gọi tín hiệu. Tôi cũng đang giúp một số dự án tìm KOL để quảng cáo. Nhiều dự án được đầu tư bởi Binance, OKX, v.v., không thể tìm thấy kênh quảng cáo phù hợp trong nước/quốc tế, sự phồn thịnh giả tạo/sức ép mua là điều tất yếu.

3. Tình hình của các quỹ rủi ro đang suy thoái, mở khóa chậm, định giá cao, nhà đầu tư bán lẻ không công nhận. Nếu các quỹ rủi ro không thể mang thêm tài nguyên cho các dự án (như mối quan hệ với sàn giao dịch, tài nguyên và cộng đồng trong các khu vực cụ thể, thiết kế mô hình kinh tế, khả năng quảng cáo, v.v.), hầu hết các quỹ rủi ro tài chính thuần túy chỉ có thể trở thành những người than phiền lớn.

Ví dụ gần đây về một dự án đã tiếp cận tôi, định giá vòng đầu tiên dành cho KOL thấp hơn so với quỹ rủi ro, và việc mở khóa tốt hơn so với quỹ rủi ro. (Dự án này do một quỹ rủi ro hàng đầu ở phương Tây dẫn đầu)

KOL > Quỹ rủi ro không phải là không căn cứ, đó là sự thật. Vì vậy, tôi cũng đang điều hành một công ty KOL boutique nhỏ để bán một số cái xẻng.

4. Các hoạt động nóng nhất là Berachain, Solana, BTC; hệ sinh thái ETH tương đối ít hoạt động, với một meme lớn là Layer 69 (một bản chế nhạo lố bịch của Solana về ETH trong một video).

5. Có rất nhiều người tham gia Sự kiện Phụ, có thể có hàng trăm Sự kiện Phụ lần này. Ngược lại, không có nhiều người ở khu vực chính; các bên tổ chức dự án có thể cần suy nghĩ lại xem việc có gian hàng tại khu vực chính đắt tiền vẫn đáng giá không; ví dụ, Berachain và Solana không có gian hàng tại khu vực chính, nhưng tổ chức sự kiện của riêng họ. OKX có tất cả các hoạt động gian hàng, ở trạng thái hàng đầu, trong khi Binance vẫn tiếp tục tổ chức sự kiện mà không có gian hàng.

6. Người thông thường phải trở thành Key Opinion Leaders (KOL), tìm vị trí của riêng mình, ví dụ, nếu bạn kêu gọi về Dogecoin, hãy tập trung vào đó, nếu bạn giỏi phân tích, hãy tập trung vào đó. Bạn có thể nhận được cơ hội kinh doanh tốt. Tôi đã tìm thấy KOL kêu gọi về Dogecoin để quảng cáo, với giá dao động từ 200U đến 2000U mỗi bài đăng. Các quỹ rủi ro không quảng cáo sẽ không tồn tại, và KOL không quảng cáo sẽ không kiếm được tiền. Nếu bạn có lưu lượng truy cập, nhiều bên tổ chức dự án sẽ tích cực tìm kiếm hợp tác với bạn, cung cấp cho bạn thông tin tốt hơn và nhiều tài nguyên hơn. Vui lòng đọc lại điểm thứ hai. Đặt câu hỏi cho giáo viên quảng cáo, hiểu giáo viên quảng cáo, trở thành giáo viên quảng cáo.

7. Trong năm nay, có ít cuộc thảo luận về quy định và giấy phép tại Hong Kong, và nhiều cuộc thảo luận về giao dịch và tích lũy tài nguyên (có thể vì tôi đã đạt đến một giai đoạn cao hơn và có thể hiểu và tham gia). Khi bạn bước vào khu vực chính, các gian hàng lớn nhất đến từ OKX và DWF, mọi người đều biết ai có tài nguyên và ai có tiền.

Đồng sáng lập ABCDE Du Jun đã bình luận về bài đăng này, nói rằng "các tổ chức thiếu khả năng nghiên cứu cốt lõi sẽ gặp rất nhiều khó khăn."

Liên kết bài đăng gốc

Ethan Yu (Đối tác AC Capital):

Sau khi uống rượu trong 2 ngày, tôi nghe được một số điều tuyệt vời:

1. Các tổ chức Trung Quốc Fomo về hệ sinh thái Bitcoin và Restaking, trong khi các tổ chức có gen châu Âu/Mỹ Fomo về DePin trên Solana, và một số tổ chức tập trung vào hệ sinh thái Cosmos liên quan đến Berachain. Một số tổ chức bị kẹt trong GameFi từ vòng trước, vì vậy họ chỉ có thể tiếp tục đẩy mạnh.

Nhưng cuối cùng, họ sẽ đều phải cắt giảm đáng kể, các định giá đơn giản là quá cao.

2. Hầu hết mọi người đều đồng ý rằng có quá nhiều "chó vàng" trên Solana, hiệu ứng làm giàu nhanh tiếp tục, và những ngày gần đây, dòng tiền từ Dogecoin trên Base đã trở lại Solana.

3. Tác động của KOLs lớn hơn so với VCs, không phải vì KOLs có quỹ linh hoạt hơn và có thể dễ dàng quảng cáo hoặc xóa bài đăng, mà còn vì phương pháp mở khóa của họ thân thiện với người dùng hơn, bạn sẽ làm gì khi các quan chức cơ quan quảng cáo và bạn không? Ngược lại, các tổ chức không ngu ngốc với tiền bạc, nếu bạn đến với một định giá 100 triệu USD ngay từ đầu, và mất tới 36 tháng để hoàn toàn thoát ra, và bạn không ở trên Binance hoặc OKX, liệu tôi có ngu ngốc khi đầu tư 500.000 USD bây giờ, hay là tổ chức mới ngu ngốc?

4. Thực sự có rất nhiều người mới và những người muốn gia nhập ngành công nghiệp, giới trẻ nhiệt huyết và háo hức học hỏi, không gánh nặng của ngành công nghiệp, họ chỉ đi theo nếu thấy tiềm năng, nhưng vẫn chưa đủ người mới, vì vậy thị trường tăng giá vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Liên kết bài viết gốc

Nếu bạn cũng tham dự tuần blockchain này và có cái nhìn, hãy gửi chúng đến: [email protected].

Tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Thảo luận Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter Chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia